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进入智能城市，入眼就是一大片公共交通区，在这里，有无人公交车，无人出租车，无人观光车，智能电瓶车，智能自行车，智能平衡车等公共工具，当然，还有一条智能分流通道通往低下地铁，但现在地铁还没造好。
在整个公共交通区的两侧，有一个特别显眼的充满未来感的金属建筑，大概两层楼这么高，通过电梯和扶梯上去，现在电梯和扶梯都暂时关闭。
而未来，在这里面将会出现的，是无人智能公共飞车。飞车这个技术其实已经不新鲜了，也早就有企业可以实现，但飞车的发展总是停滞不前，一个主要难题是无人机一样，是运用问题，如何开放空中飞车的飞行权，如何管理空中飞车，这个东西在科幻电影里看着很炫酷，但真的要落实，一大堆麻烦。
就单单一个空中车祸问题，一旦发生，下面多少人要遭殃？除非跟私人飞机一样，是属于个别人的专属，每次飞的时候都要去申请，但是飞车如果不能量产不能普及，意义就没那么大了，还不如好好搞私人飞机呢。
但飞车又确实能解决类似交通拥堵等问题，所以在智能城市，飞车将会面世，但只能作为交通工具，不可作为私人出行工具，个人不好管理，但统一作为公共交通工具，还是很好管理的。
刘凡把车停到一旁，拿出手机打开了一个app：智能城市。
当然，这个app现在只有内部可以使用。当智能城市建成开放，智能城市app将会是大家最重要的一个生活辅助工具。
智能城市app会24小时不间断的对城市内的所有数据进行计算，对任何一个变量造成的影响进行掌控，然后对任何一个个体的需求提供相对最为合理的安排建议。
比如一个人进入智能城市后，打开app通过语音或文字输入自己的需求：我今天晚上7点要在家开全息会议，我想在6点半之前吃完晚饭。
然后这个时候，app就会反馈信息，比如建议你去哪家餐厅吃饭时间比较充裕或者现在饭馆都爆满，建议点外卖，如果你没有私人交通工具，app还会反馈一个最合适的交通工具给你。
同时app还会帮你连接到家里一会儿需要使用设备，比如在最节能的时间提前开好空调，确保全息通讯设备可正常使用，让智能助手做好会议记录准备等。
然后按照优劣顺序会给出几个或者几十个建议排序，这个时候你可以选择，比如你选择坐公交然后去某家餐厅，那么智能app就会开启预约，你在去的路上就可以点菜了。
app也会把你大概到餐厅的时间反馈给餐厅的智能配餐系统，基本上你到餐厅后，坐下菜就上来了。
当然，app在推荐餐馆的时候还会考虑到其他因素，比如用户的喜好。
而且这个例子里的变量还是比较少的，对于用户来说，可以提出复杂的多的需求，工作，学习，吃饭，娱乐，交友，健身等等，都可以通过人工智能去寻找更合理的安排。人工智能，将会帮人解决耗费自己大量时间的日常选择。
整个智能城市都会进入一个智能互联的网络，所有数据都在不断的互通与分析，类似现在很多人出门怕到了目的地人太多，吃饭娱乐选择纠结症，喜好推荐不智能等问题，在智能城市都会有效得到解决。
同时app也会有主动提醒，比如最近有什么与用户匹配的活动，也包括健康提醒，如果检测到用户长期不运动，会有运动建议，如果用户忙，app也会给出一些挤时间的方案，让用户可以抽时间去最近又有空位的健身房或体育场动一动。
当然，想要实现这种城市智能的大范围使用，现在的算力是很吃力的，要知道人类的不可控是非常严重的，就比如一个人说我要去吃饭，也许接了个电话就不去吃了，这就是一个变量，然后蝴蝶效应大家肯定都听过。所以人工智能必须要进行不间断的计算，现在也就只能在这里这么一小块地方进行试点，想要全国甚至全球普及，还不可能。
刘凡点开app后说... -->>
进入智能城市，入眼就是一大片公共交通区，在这里，有无人公交车，无人出租车，无人观光车，智能电瓶车，智能自行车，智能平衡车等公共工具，当然，还有一条智能分流通道通往低下地铁，但现在地铁还没造好。
在整个公共交通区的两侧，有一个特别显眼的充满未来感的金属建筑，大概两层楼这么高，通过电梯和扶梯上去，现在电梯和扶梯都暂时关闭。
而未来，在这里面将会出现的，是无人智能公共飞车。飞车这个技术其实已经不新鲜了，也早就有企业可以实现，但飞车的发展总是停滞不前，一个主要难题是无人机一样，是运用问题，如何开放空中飞车的飞行权，如何管理空中飞车，这个东西在科幻电影里看着很炫酷，但真的要落实，一大堆麻烦。
就单单一个空中车祸问题，一旦发生，下面多少人要遭殃？除非跟私人飞机一样，是属于个别人的专属，每次飞的时候都要去申请，但是飞车如果不能量产不能普及，意义就没那么大了，还不如好好搞私人飞机呢。
但飞车又确实能解决类似交通拥堵等问题，所以在智能城市，飞车将会面世，但只能作为交通工具，不可作为私人出行工具，个人不好管理，但统一作为公共交通工具，还是很好管理的。
刘凡把车停到一旁，拿出手机打开了一个app：智能城市。
当然，这个app现在只有内部可以使用。当智能城市建成开放，智能城市app将会是大家最重要的一个生活辅助工具。
智能城市app会24小时不间断的对城市内的所有数据进行计算，对任何一个变量造成的影响进行掌控，然后对任何一个个体的需求提供相对最为合理的安排建议。
比如一个人进入智能城市后，打开app通过语音或文字输入自己的需求：我今天晚上7点要在家开全息会议，我想在6点半之前吃完晚饭。
然后这个时候，app就会反馈信息，比如建议你去哪家餐厅吃饭时间比较充裕或者现在饭馆都爆满，建议点外卖，如果你没有私人交通工具，app还会反馈一个最合适的交通工具给你。
同时app还会帮你连接到家里一会儿需要使用设备，比如在最节能的时间提前开好空调，确保全息通讯设备可正常使用，让智能助手做好会议记录准备等。
然后按照优劣顺序会给出几个或者几十个建议排序，这个时候你可以选择，比如你选择坐公交然后去某家餐厅，那么智能app就会开启预约，你在去的路上就可以点菜了。
app也会把你大概到餐厅的时间反馈给餐厅的智能配餐系统，基本上你到餐厅后，坐下菜就上来了。
当然，app在推荐餐馆的时候还会考虑到其他因素，比如用户的喜好。
而且这个例子里的变量还是比较少的，对于用户来说，可以提出复杂的多的需求，工作，学习，吃饭，娱乐，交友，健身等等，都可以通过人工智能去寻找更合理的安排。人工智能，将会帮人解决耗费自己大量时间的日常选择。
整个智能城市都会进入一个智能互联的网络，所有数据都在不断的互通与分析，类似现在很多人出门怕到了目的地人太多，吃饭娱乐选择纠结症，喜好推荐不智能等问题，在智能城市都会有效得到解决。
同时app也会有主动提醒，比如最近有什么与用户匹配的活动，也包括健康提醒，如果检测到用户长期不运动，会有运动建议，如果用户忙，app也会给出一些挤时间的方案，让用户可以抽时间去最近又有空位的健身房或体育场动一动。
当然，想要实现这种城市智能的大范围使用，现在的算力是很吃力的，要知道人类的不可控是非常严重的，就比如一个人说我要去吃饭，也许接了个电话就不去吃了，这就是一个变量，然后蝴蝶效应大家肯定都听过。所以人工智能必须要进行不间断的计算，现在也就只能在这里这么一小块地方进行试点，想要全国甚至全球普及，还不可能。
刘凡点开app后说... -->>
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